Danh sách iPhone có thể không được cập nhật iOS 27

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo vẫn phụ thuộc vào hạ tầng đám mây, việc một mô hình có thể hoạt động trực tiếp trên thiết bị cá nhân đang trở thành bước ngoặt lớn. Google vừa công bố Gemma 4, dòng AI gọn nhẹ nhưng hiệu năng cao, hướng đến khả năng triển khai trực tiếp trên laptop, điện thoại và các thiết bị nhúng.

Gemma 4 là thế hệ mới trong dòng mô hình AI “open weight” của Google, được phát triển dựa trên nền tảng công nghệ từ hệ sinh thái Gemini. Theo tài liệu kỹ thuật do Google công bố, mô hình này được thiết kế với mục tiêu tối ưu hiệu năng trên mỗi tham số, giúp duy trì khả năng xử lý cao trong khi giảm đáng kể yêu cầu phần cứng.

Một điểm đáng chú ý là Gemma 4 có nhiều cấu hình khác nhau, từ các phiên bản nhỏ dành cho thiết bị di động đến các bản lớn hơn phục vụ máy trạm. Cách tiếp cận này cho phép cùng một nền tảng AI có thể hoạt động trên nhiều môi trường, từ smartphone đến hệ thống chuyên dụng.

Khác với các mô hình như GPT-4 vốn phụ thuộc vào máy chủ mạnh, Gemma 4 có thể được tải về và chạy trực tiếp trên CPU hoặc GPU của thiết bị. Điều này giúp giảm rào cản triển khai, đặc biệt với cá nhân và doanh nghiệp nhỏ.

Bên cạnh đó, việc phát hành theo hướng mở cho phép cộng đồng phát triển dễ dàng tùy chỉnh, tích hợp và xây dựng ứng dụng riêng, từ chatbot, trợ lý lập trình đến các hệ thống xử lý dữ liệu nội bộ.

Khả năng hoạt động offline là điểm khác biệt quan trọng của Gemma 4. Thay vì gửi dữ liệu lên máy chủ để xử lý, toàn bộ quá trình có thể diễn ra trực tiếp trên thiết bị người dùng.

Điều này mang lại lợi ích lớn về quyền riêng tư. Các dữ liệu nhạy cảm như tài liệu công việc hay thông tin cá nhân không cần rời khỏi thiết bị, giúp giảm nguy cơ rò rỉ. Đây là yếu tố ngày càng được quan tâm khi AI được sử dụng rộng rãi trong đời sống và công việc.

Ngoài ra, AI offline giúp cải thiện đáng kể tốc độ phản hồi. Khi không phụ thuộc vào kết nối mạng, các tác vụ như soạn thảo văn bản, dịch thuật hoặc hỗ trợ lập trình có thể được xử lý gần như tức thì.

Một lợi ích khác là chi phí. Khi không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây hay API, người dùng có thể giảm đáng kể chi phí vận hành AI trong dài hạn.

Gemma 4 là một ví dụ rõ nét cho xu hướng lớn của ngành công nghệ, khi nhiều tập đoàn như Apple, Qualcomm hay Google đang chuyển hướng sang AI on device: Apple đã tích hợp các tính năng AI trực tiếp trên thiết bị trong hệ sinh thái của mình, trong khi Qualcomm phát triển các dòng chip với bộ xử lý AI chuyên dụng.

Sự kết hợp giữa phần cứng ngày càng mạnh và mô hình AI tối ưu hóa đang giúp việc triển khai AI trở nên linh hoạt hơn, có thể hoạt động trực tiếp trên nhiều loại thiết bị khác nhau. Tuy vậy cách tiếp cận này vẫn tồn tại những hạn chế, đặc biệt về giới hạn tài nguyên và khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian.

Dù còn thách thức, khoảng cách giữa AI đám mây và AI trên thiết bị đang dần được thu hẹp. Nhiều chuyên gia cho rằng trong tương lai gần, hai mô hình này sẽ cùng tồn tại và bổ trợ lẫn nhau.

Sự xuất hiện của Gemma 4 cho thấy một hướng đi rõ ràng của ngành AI, khi trọng tâm dần chuyển từ hạ tầng đám mây sang thiết bị cá nhân. Nếu xu hướng này tiếp tục phát triển, AI sẽ không chỉ nhanh hơn và riêng tư hơn mà còn hiện diện trực tiếp trên từng thiết bị, thay vì chỉ nằm trong các trung tâm dữ liệu như trước đây.

Tin Gốc: https://tuoitre.vn/google-ra-mat-gemma-4-ai-chay-offline-tren-thiet-bi-ca-nhan-20260408105538998.htm

Những gì tìm thấy bên trong điều hòa không chỉ giải mã sức hút của JC-09IU36 mà còn cho thấy sự đầu tư nghiêm túc của Casper vào cốt lõi kỹ thuật.

Điểm gây bất ngờ lớn nhất trong quá trình "bổ máy" cục nóng của điều hòa Casper JC-09IU36 chính là cụm máy nén (compressor).

Đây là linh kiện đắt giá và quan trọng chiếm khoảng 40% giá trị của cả bộ điều hòa và quyết định tới 80% hiệu suất hoạt động. Máy nén có nhiệm vụ luân chuyển môi chất lạnh, nén gas từ áp suất thấp lên áp suất cao để thực hiện quá trình trao đổi nhiệt.

Việc Casper trang bị máy nén Panasonic mang lại những cải tiến vượt trội cho JC-09IU36. Máy nén Panasonic nổi tiếng thế giới về sự bền bỉ, tiết kiệm điện. Khả năng chịu nhiệt, chịu tải và chống mài mòn của các piston bên trong giúp điều hòa vận hành bền bỉ qua các mùa nóng cao điểm. Hiệu suất nén tối ưu giúp máy đạt được áp suất cần thiết nhanh hơn, hỗ trợ quá trình làm lạnh tức thì mà không gây quá tải hệ thống. Sự chính xác trong gia công của Panasonic giúp cục nóng vận hành êm ái, hạn chế tối đa tiếng "u u" khó chịu thường gặp ở các dòng máy giá phổ thông.

Tiếp tục đi sâu vào hệ thống trao đổi nhiệt, Casper cũng trang bị dàn tản nhiệt bằng đồng trên cả dàn nóng ngoài trời lẫn dàn lạnh trong nhà. Đây là một điểm cộng cực lớn về mặt kỹ thuật.

Đồng có hệ số dẫn nhiệt cao hơn nhôm. Việc sử dụng dàn đồng kết hợp với môi chất lạnh R32 thế hệ mới giúp hơi lạnh được giải phóng nhanh hơn, sâu hơn. Với khí hậu nhiệt đới gió mùa, độ ẩm cao và nhiều bụi mịn, dàn đồng có khả năng chịu đựng oxy hóa tốt hơn hẳn dàn nhôm. Điều này đảm bảo hệ thống không bị rò rỉ gas sau nhiều năm sử dụng, duy trì hiệu suất như lúc mới mua.

Việc "đồng hóa" cả dàn nóng và dàn lạnh cho thấy Casper đầu tư kỹ lưỡng ở những vị trí mà người dùng khó nhìn thấy, nhằm đảm bảo giá trị sử dụng lâu dài.

Dù có máy nén tốt, nhưng nếu bộ não (mạch điều khiển) không thông minh thì vẫn lãng phí điện. Casper JC-09IU36 sử dụng công nghệ Advanced Inverter với thuật toán điều khiển thông minh.

Hệ thống này sẽ điều chỉnh tần số của máy nén Panasonic xuống mức phù hợp để tiết kiệm điện nhất khi đã đạt nhiệt độ cài đặt. Nó duy trì độ lạnh ở mức ổn định, vừa giúp người dùng không bị cảm giác lúc nóng lúc lạnh, vừa bảo vệ linh kiện khỏi việc khởi động lại quá nhiều lần.

Không chỉ mạnh mẽ bên trong, Casper còn thể hiện sự thấu hiểu người dùng qua thiết kế điều khiển từ xa (Remote). Remote của Casper JC-09IU36 được thiết kế thông minh, tập trung vào các nhu cầu thực tế. Vì thế điều hòa JC09IU36 còn được gọi là "điều hòa một nút bấm".

Điều khiển có một số nút bấm được thiết lập mặc định cho một số nhu cầu khi dùng điều hòa.

Cụ thể, nút iSave: Chỉ với một lần bấm, máy sẽ tự động điều chỉnh nhiệt độ và công suất tối ưu để tiết kiệm điện mà vẫn đảm bảo sự thoải mái. Khi được bật lên, thiết bị tự động được đưa về các cài đặt sau: Điều chỉnh mức nhiệt độ về 28 độ C; Cửa gió mở 90 độ hướng từ trên xuống; Tốc độ gió trung bình.

Nút BabyCare là chế độ dành cho trẻ em và người lớn tuổi giúp điều hòa vận hành ở mức gió nhẹ nhất, cửa thổi gió nằm song song với trần nhà và nhiệt độ duy trì ổn định ở mức 26 độ C để bảo vệ làn da và hệ hô hấp nhạy cảm của trẻ nhỏ.

Nút Turbo: điều hòa tự động điều chỉnh nhiệt độ cài đặt về 16°C, kích hoạt toàn bộ công suất của máy nén Panasonic và quạt gió để đưa phòng về nhiệt độ lý tưởng chỉ trong vài phút sau khi bật máy.

Tự tin về chất lượng sản phẩm - toàn bộ điều hòa của Casper được nhập khẩu nguyên chiếc từ Thái Lan, thương hiệu triển khai chính sách bảo hành máy nén Inverter lên đến 12 năm và bảo hành 1 đổi 1 trong 1 năm.

Với cam kết bền bỉ cùng thời gian, Casper không ngừng nỗ lực mang đến chính sách bảo hành vượt trên vòng đời sử dụng thông thường, giúp người dùng an tâm tận hưởng giá trị sử dụng lâu dài và trải nghiệm trọn vẹn hơn với sản phẩm.

Qua việc mổ xẻ chiếc điều hòa JC-09IU36, có thể thấy Casper đã định nghĩa lại khái niệm "điều hòa phân khúc phổ thông". Ngoài các tính năng thông minh, hãng còn chú trọng tập trung vào những yếu tố cốt lõi: máy nén Panasonic, dàn đồng và môi chất lạnh R32.

Sự xuất hiện của máy nén Panasonic không chỉ là một bất ngờ thú vị, mà còn là lời giải thích vì sao Casper luôn ở vị thế trọng yếu trong ngành điều hòa.

Xem thêm về điều hòa Casper JC-09IU36 tại đây.

Tin Gốc: https://thanhnien.vn/mo-dieu-hoa-casper-phat-hien-ben-trong-co-may-nen-panasonic-185260409173630763.htm

Khi Patrick Ciriello mất việc và không tìm được công việc mới trong gần một năm, mọi thứ với người đàn ông 60 tuổi ở Vermont (Mỹ) này dường như sụp đổ, bởi ông là trụ cột kinh tế của gia đình. "Bạn thường nghe về những người rơi xuống đáy vực", Ciriello nói với Guardian. "Tôi cũng đã ở trong hoàn cảnh đó".

Trong phần lớn sự nghiệp, Ciriello với tấm bằng thạc sĩ quản lý thông tin đã thiết kế vô số hệ thống phần mềm cho các ngân hàng, trường đại học và công ty dược phẩm. Ông đã trải qua nhiều cú sốc kinh tế, từ sự sụp đổ của bong bóng dotcom, khủng hoảng tài chính năm 2008 cho đến đại dịch Covid-19. Ông cũng mất việc nhiều lần, nhưng thường kiếm được công việc mới sau đó.

Nhưng đến năm 2023, khi cơn sốt AI bùng nổ, mọi thứ dường như khác hẳn. Ciriello cũng mất việc. Ông đã gửi hàng trăm đơn xin việc đến vị trí hỗ trợ IT, dịch vụ khách hàng, thậm chí cả công việc bán hàng tại quầy thực phẩm ở một siêu thị, nhưng đều nhận lại cái lắc đầu.

Không thể tìm công việc mới, Ciriello phải ở trên "ngôi nhà di động" là chiếc xe Toyota Highlander cũ. Vào một tối tháng 3/2024, ông nhận được tin nhắn bí ẩn trên LinkedIn và cuối cùng có công việc mới: huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Sau khi tốt nghiệp trường Y khoa Albert Einstein và thạc sĩ y tế công cộng tại Đại học Brown nhiều năm trước, Rebecca Kimble, 52 tuổi, đã điều trị và cứu sống bệnh nhân tại các phòng cấp cứu trên khắp nước Mỹ, với thu nhập 300.000-500.000 USD mỗi năm. Nhưng vào tháng 2/2022, công việc của bà gặp trục trặc vì vấn đề sức khỏe. Sau hai năm điều trị và trở lại, bà liên tục bị từ chối khi ứng tuyển vào các vị trí.

Nhiều tháng nỗ lực tìm công việc mới không thành công, Kimble nhận ra bản thân có thể không quay lại phòng cấp cứu nữa, và đó là một cú sốc lớn. "Thật kinh khủng. Mỗi lần cố gắng nhưng lại bị từ chối, tôi lại phải trải qua quá trình vật lộn với chứng trầm cảm và lo âu. Tôi nghĩ một phần con người tôi đã chết, nhưng tôi chưa sẵn sàng cho điều đó". Đầu năm nay, Kimble tìm thấy công việc mới: đào tạo AI trên nhiều nền tảng khác nhau, đánh giá cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phản hồi câu hỏi về y tế.

Giống như Kimble, Anne chuyển sang lĩnh vực đào tạo AI sau khi sự nghiệp học thuật của cô bị đình trệ. Người phụ nữ 60 tuổi yêu cầu giấu tên này có bằng thạc sĩ về khoa học sức khỏe và tiến sĩ về chính sách công, đã dành 18 năm làm việc trong lĩnh vực quản lý giáo dục đại học, giám sát và giảng dạy các chương trình tiến sĩ.

Tuy nhiên, các hội chứng liên quan đến hậu Covid-19 khiến Anne mệt mỏi và giảm trí nhớ. Bà nghỉ việc tháng 4/2023, sau đó ứng tuyển vào khoảng 100 vị trí làm việc từ xa, nhưng đều bị từ chối. Trong một lần tình cờ, Anne tìm thấy công việc huấn luyện AI trên mạng. Từng có mức lương 6 con số trong giới học thuật, bà khi đó kiếm được 26 USD/giờ khi huấn luyện AI của Google, sau đó là Meta, không có bất kỳ phúc lợi nào. "Thật đau lòng và nản chí khi nghĩ đến tất cả thời gian tôi đã dành cho sự nghiệp và những hy sinh tôi đã bỏ ra để có tấm bằng thạc sĩ", Anne nói.

Ciriello, Kimble, Anne là ba trong số những người trên 50 tuổi tìm đến công việc huấn luyện AI dù sở hữu trình độ chuyên môn cao. Công việc của họ chủ yếu là gắn nhãn và đánh giá thông tin sử dụng để đào tạo các mô hình như ChatGPT của OpenAI hay Gemini của Google. Các dịch vụ thường thông qua bên thứ ba như Mercor, GlobalLogic, TEKsystems, Micro1 hay Alignerr.

So với công việc trước đó, mức thu nhập của những chuyên gia giàu kinh nghiệm này có thể giảm rất sâu. Tuy nhiên, với hầu hết, chúng là công việc làm thêm, hoặc một phương án tạm thời sau khi bị sa thải. So với người huấn luyện phổ thông, nhóm chuyên gia này cũng kiếm nhiều tiền hơn, có thể tới 180 USD/giờ.

Nhưng đối với một số người lao động lớn tuổi như Ciriello, công việc huấn luyện AI lại mang ý nghĩa hoàn toàn khác: nơi nương náu cuối cùng trong một thị trường việc làm khắc nghiệt thời công nghệ, nơi càng lớn tuổi càng khó trụ lại hoặc quay lại làm việc. Đối với nhiều người trong số họ, việc AI "cướp" việc nếu đào tạo chúng hay không là điều không còn quan trọng. Họ cần việc làm ngay bây giờ.

Theo Richard Johnson, Phó chủ tịch Viện Chính sách Công AARP của Mỹ, lao động Mỹ trên 60 tuổi mất thời gian tìm việc mới lâu hơn tới 50% so với độ tuổi 20-30. Chỉ một phần nhỏ tìm được công việc có mức thu nhập trước đây. "Các nhà tuyển dụng cho rằng người lao động lớn tuổi tốn kém hơn, thiếu kỹ năng hiện đại và khó đào tạo hơn so với người trẻ tuổi", Johnson nói với WSJ.

Urban Institute, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu chính sách xã hội, cuối năm ngoái cho biết khoảng một nửa số người lao động ở Mỹ trong độ tuổi 50-54 bị buộc thôi việc sớm trước khi đến tuổi nghỉ hưu. Một tổ chức khác là Viện Chính sách Kinh tế (Economic Policy Institute) chỉ ra khoảng 5,7 triệu người lao động trên 55 tuổi đã mất việc làm giai đoạn 2020-2025, và nhiều người đến nay vẫn chưa tìm được việc làm ổn định.

Những người đang huấn luyện AI có trình độ cao cho biết công việc này có thể thú vị về mặt trí tuệ, nhưng nó cũng khiến họ phải đối mặt với sự bất ổn của nền kinh tế việc làm tự do. Ciriello cho biết đã phải ngừng một số công việc dán nhãn dữ liệu sau khi cảm thấy bị bóc lột; Anne đánh giá mọi thứ thoải mái hơn công việc cũ; nhưng Kimble cho rằng chúng "không phải là công việc", chỉ là một hình thức làm thêm.

"Nếu ngày mai, khi được giao một công việc đúng chuyên môn mà tôi nghĩ mình có thể làm được, tôi sẽ đi làm", bà Kimble nói". Tôi nhớ phòng cấp cứu".

Bảo Lâm tổng hợp
Mặt trái của nghề bán dữ liệu cá nhân cho AI

30 tỷ hình ảnh thu thập từ Pokémon Go được dùng để huấn luyện robot

Con người có thể cần huấn luyện để phân biệt khuôn mặt AI tạo

Tin Gốc: https://vnexpress.net/huan-luyen-ai-loi-mo-cho-chuyen-gia-lon-tuoi-5060086.html